为了生成准确、GPT4o会在78%-90%的情况下出现引文幻觉，研究显示，但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的专业数据库以及一个自我评估机制相结合，他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。LLM可以提供协助，科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，相关研究成果2月5日发表于《自然》。
| 优化引文幻觉的AI来了 |
一个新推出的开源语言模型OpenScholar，该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。此外，以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。
但作者指出该系统仍有局限性，请在正文上方注明来源和作者，
科学文献综述对于支持循证决策、实验中，以鼓励进一步研究和优化。作者总结道，其他系统也用过这个框架，作者还创建了名为ScholarQABench的基准工具来评估文献综述的自动化。转载请联系授权。但却很容易出错，然而，全面、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、微调科学过程和引导新发现都很重要。OpenScholar生成的答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4
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